1. Definisci un solo compito
Scegli un’attività ripetuta con input e output visibili. Evita «migliorare la produttività». Preferisci «trasformare appunti approvati in una bozza strutturata». Registra titolare, utenti e persone interessate.
2. Misura il processo precedente
Esegui due o tre esempi senza lo strumento. Misura tempo attivo, correzioni, errori e qualità richiesta. Il pilota ha senso solo se l’output IA è confrontabile con questa baseline.
3. Stabilisci i confini prima del test
Decidi quali dati sono esclusi, quale account è autorizzato, chi rivede, dove l’output può essere pubblicato e cosa ferma il test. Usa dati pubblici o sintetici quando possibile.
4. Valuta valore e sforzo totale
Misura qualità, tempo risparmiato dopo le correzioni, affidabilità, facilità, integrazione e rischio. Separa promessa del fornitore, comportamento osservato e inferenza. Un bel primo risultato non basta.
5. Prendi una decisione datata
Adotta se il valore si ripete entro i limiti. Limita se aiuta solo alcuni casi. Migliora se va ritestato il workflow. Ferma se il valore è debole o il rischio alto. Registra data e prove.
Source
NIST AI Risk Management Framework. Source vérifiée / verificata le 29 juillet / luglio 2026.